NIR检测

检测范围

• 谷物及粮油作物（小麦、玉米、大豆等）
• 饲料原料（豆粕、鱼粉、麸皮等）
• 乳制品（生鲜乳、奶粉、奶酪等）
• 肉类及肉制品（鲜冻肉、香肠、火腿等）
• 果蔬及制品（苹果、柑橘、果汁等）
• 烘焙食品（面包、饼干、糕点等）
• 制药原料（原料药、辅料等）
• 中药材及饮片（人参、枸杞、黄芪等）
• 化工产品（聚合物、树脂、溶剂等）
• 纺织纤维（棉花、羊毛、涤纶等）
• 土壤及肥料（壤土、砂土、复合肥等）
• 烟草及制品（烟叶、卷烟、烟丝等）
• 茶叶（绿茶、红茶、乌龙茶等）
• 酒类（白酒、葡萄酒、啤酒等）
• 木材及木制品（原木、人造板等）
• 纸浆及纸张（文化用纸、包装纸等）
• 石油及制品（原油、汽油、润滑油等）
• 生物医药中间体（氨基酸、维生素等）
• 塑料制品（PE、PP、PVC等）
• 涂料及油墨（水性涂料、溶剂型油墨等）

检测标准（部分）

• ISO/TS 10868:2017 Nanotechnologies — Characterization of single-wall carbon nanotubes using ultraviolet-visible-near infrared (UV-Vis-NIR) absorption spectroscopy
• KS D 2712-2008(2023) 단일층 탄소나노튜브 함유량 평가 - 흡수분광법
• KS D 2712(2023 Confirm)(2023) 단일층 탄소나노튜브 함유량 평가 - 흡수분광법
• KS D 2712-2008(2018) 단일층 탄소나노튜브 함유량 평가 - 흡수분광법
• ASTM E1944-98(2021) Standard Practice for Describing and Measuring Performance of Laboratory Fourier Transform Near-Infrared (FT-NIR) Spectrometers: Level Zero and Level One Tests
• KS D 2717(2023 Confirm)(2023) 단일층 탄소나노튜브 시료의 금속성/반도체성 구성비율 평가－흡수분광법
• KS D 2717-2008(2023) 단일층 탄소나노튜브 시료의 금속성/반도체성 구성비율 평가－흡수분광법
• ISO/TS 10868:2011 Nanotechnologies — Characterization of single-wall carbon nanotubes using ultraviolet-visible-near infrared (UV-Vis-NIR) absorption spectroscopy
• ASTM D6342-12(2017)e1 Standard Practice for Polyurethane Raw Materials: Determining Hydroxyl Number of Polyols by Near Infrared (NIR) Spectroscopy
• ASTM D6342-12 Standard Practice for Polyurethane Raw Materials: Determining Hydroxyl Number of Polyols by Near Infrared (NIR) Spectroscopy
• ASTM D6342-08 Standard Practice for Polyurethane Raw Materials: Determining Hydroxyl Number of Polyols by Near Infrared (NIR) Spectroscopy
• ASTM D6342-98(2003) Standard Practice for Polyurethane Raw Materials: Determining Hydroxyl Number of Polyols by Near Infrared (NIR) Spectroscopy
• ASTM D6342-98 Standard Practice for Polyurethane Raw Materials: Determining Hydroxyl Number of Polyols by Near Infrared (NIR) Spectroscopy
• ASTM E1944-98(2013) Standard Practice for Describing and Measuring Performance of Laboratory Fourier Transform Near-Infrared (FT-NIR) Spectrometers: Level Zero and Level One Tests
• ASTM E1944-98(2007) Standard Practice for Describing and Measuring Performance of Laboratory Fourier Transform Near-Infrared (FT-NIR) Spectrometers: Level Zero and Level One Tests
• ASTM E1944-98(2002) Standard Practice for Describing and Measuring Performance of Laboratory Fourier Transform Near-Infrared (FT-NIR) Spectrometers: Level Zero and Level One Tests
• ASTM E1944-98 Standard Practice for Describing and Measuring Performance of Laboratory Fourier Transform Near-Infrared (FT-NIR) Spectrometers: Level Zero and Level One Tests
• ISO 15063:2011 Plastics — Polyols for use in the production of polyurethanes — Determination of hydroxyl number by NIR spectroscopy
• BS ISO 15063:2011 Plastics. Polyols for use in the production of polyurethanes. Determination of hydroxyl number by NIR spectroscopy
• ASTM D6342-22 Standard Practice for Polyurethane Raw Materials: Determining Hydroxyl Number of Polyols by Near Infrared (NIR) Spectroscopy

检测信息

NIR是一种利用近红外光区（780-2526 nm）电磁波与物质相互作用产生倍频和合频吸收的分子振动光谱分析技术，广泛应用于农业、食品、制药及化工等领域的成分快速测定。

该检测旨在通过分析样品在近红外区域的特征吸收峰，实现对水分、蛋白质、脂肪等成分的无损、快速定量分析，主要采用透射光谱法和漫反射光谱法等技术手段。

检测流程涵盖样品预处理、光谱采集、多元校正模型建立及预测分析，核心参数包括波长范围、分辨率、扫描次数和吸光度重复性。

常见问题

NIR检测需要多长时间？

通常7-15个工作日，具体时长取决于样品基质的复杂程度以及需要建立的校正模型数量。

NIR检测费用大概多少？

根据检测项目数量确定，不同成分的定标模型建立难度不同，具体费用需依据实际检测方案评估。

NIR检测对样品有什么要求？

样品应具有代表性且状态均匀，固态样品需粉碎过筛以控制粒度，液态样品需避免气泡干扰，通常需要提供不少于50克的样品量。

NIR检测的精度如何保证？

通过增加定标集样品数量、优化光谱预处理方法以及定期用标准品进行模型验证来保证预测结果的准确性和稳定性。

NIR检测项目

• 水分含量测定：反映样品中游离水和结合水比例，用于评估储存稳定性和保质期。
• 蛋白质含量分析：测定样品中总蛋白浓度，作为营养价值和品质分级的关键指标。
• 脂肪含量检测：量化样品中油脂总量，用于控制热量指标和加工工艺参数。
• 灰分含量预测：通过光谱模型推算无机物残留量，判定样品的纯净度。
• 淀粉含量测定：评估谷物或薯类样品中碳水化合物水平，指导加工转化率。
• 氨基酸态氮分析：测定发酵产品中游离氨基酸含量，反映发酵成熟度。
• 纤维长度检测：评估纺织原料的物理性能和纺纱价值。
• 糖度测定：量化果蔬及制品中可溶性固形物，判断成熟度与口感。
• 酸度值预测：推算样品总酸含量，用于监控食品风味和发酵过程。
• 酒精度分析：测定酒类样品中乙醇浓度，控制产品规格一致性。
• 多酚含量测定：评估植物提取物或食品的抗氧化活性水平。
• 掺假鉴别：通过聚类分析识别样品中是否含有非目标成分或异物。
• 产地溯源分析：利用特征光谱建立判别模型，判定原料的地理来源。
• 粒度分布检测：分析固态粉末的颗粒分散状态，影响溶解性和反应活性。
• 黏度测定：通过相关模型预测流体样品的流变学特性。
• 硬度评估：预测固体样品的力学性能指标，用于品质筛选。
• 药物活性成分定量：测定固体制剂中主药含量，确保用药有效性。
• 晶型鉴别：区分药物多晶型结构，影响药物溶解度和生物利用度。
• 溶剂残留检测：分析涂层或包装材料中挥发性有机物残留水平。
• 羟值测定：评估聚合物或醇类物质的羟基含量，判定反应程度。
• 过氧化值预测：推算油脂氧化变质程度，监控食品安全。

总结

NIR检测是利用近红外光谱技术对物质进行成分分析与性质测定的方法，覆盖食品、药品及化工等领域的多项参数。常规检测周期约为7至15个工作日。

相关检测

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